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데이터 과학으로 접근하는 정보보안 : 데이터 분석과 시각화로 정보보안 강화하기
데이터 과학으로 접근하는 정보보안 : 데이터 분석과 시각화로 정보보안 강화하기
- 자료유형
- 단행본
- ISBN
- 9788960779099 94000 : \40000
- ISBN
- 9788960771048(set)
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
- KDC
- 005.8-4
- 청구기호
- 005.8 제554ㄷkㅇ
- 저자명
- 제이콥스, 제이
- 서명/저자
- 데이터 과학으로 접근하는 정보보안 : 데이터 분석과 시각화로 정보보안 강화하기 / 제이 제이콥스 ; 밥 루디스 지음 ; 이정문 옮김
- 발행사항
- 서울 : 에이콘, 2016
- 형태사항
- 422 p : 일부채색삽도, 도표 ; 26 cm
- 총서명
- 에이콘 해킹ㆍ보안 시리즈 = Hacking security series
- 서지주기
- 참고문헌(p. [409]-417)과 색인(p. 418-422) 수록
- 원저자/원서명
- Jacobs, Jay /
- 원저자/원서명
- Rudis, Bob /
- 기타저자
- 루디스, 밥
- 기타저자
- 이정문
- 기타서명
- 데이터 분석과 시각화로 정보보안 강화하기
- 가격
- \40000
- Control Number
- ydul:159453
- 책소개
-
2017년세종도서 학술부문 선정도서. 에이콘 해킹 보안 시리즈. 이 책은 데이터 과학의 방법론을 활용하여 정보보안의 수준을 높이는 방안을 제시한다. 데이터 과학의 여러 요소로 도메인(정보보안) 지식, 프로그래밍, 통계학, 데이터 시각화, 데이터 관리 등을 골고루 설명하며, 프로그래밍 도구로써 R과 파이썬(주로 R)을 사용하고 있다. 정보보안 업무에 데이터 과학을 도입하기 위한 기초 개념을 이해하는 데 많은 도움이 될 것이다.
보안 데이터 획득, 준비, 시각화 방법에 대한 이해 제고, R과 파이썬의 분석 및 시각화 도구 사용법, IP 주소 기반으로 악성 코드의 활동 분석, 유의미한 연결을 찾기 위해서 보안 데이터 매핑 및 통계적 기법 이해, 시각적 의사전달의 동작 방법 및 데이터를 명확하게 바라보고 제시하는 방법 이해, 효과적이고 정보 전달력이 우수한 보안 대시보드 개발 등을 다루고 있다.
