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메이저리그 야구 통계학 : 빅데이터 분석의 시작 R
메이저리그 야구 통계학 : 빅데이터 분석의 시작 R
- 자료유형
- 단행본
- ISBN
- 9791161751641 94000 : \30000
- ISBN
- 9788960774469(set)
- KDC
- 413.8-4
- 청구기호
- 413.8 김892ㅁ
- 저자명
- 김재민
- 서명/저자
- 메이저리그 야구 통계학 : 빅데이터 분석의 시작 R / 김재민 지음
- 발행사항
- 서울 : 에이콘, 2018
- 형태사항
- 362 p : 삽도, 도표 ; 24 cm
- 총서명
- 에이콘 데이터 과학 시리즈
- 서지주기
- 색인: p. 355-[363]
- 기타서명
- 빅데이터 분석의 시작 R
- 가격
- \30000
- Control Number
- ydul:162322
- 책소개
- 4차 산업의 거대한 물결로 빅데이터 같은 대형 데이터의 활용 가치는 더욱 높아지고 있지만, 수학이라는 진입장벽 때문에 데이터 분석에 접근하지 못하는 어려움이 반복되고 있다. 한국에서 가장 인기 있는 프로 스포츠인 야구로 통계분석을 다룬다면, 데이터에 대한 새로운 관점을 가질 수 있다. 메이저리그에서 140년 이상 쌓여온 대형 패널 데이터를 이용해 전통적 분석인 상관관계 분석, 회귀분석, 로지스틱 회귀분석, 분산분석과 최근 인공지능으로 주목받고 있는 판별분석, 클러스터링 분석, 요인분석, 네트워크 분석, 신경망분석 등을 통해 흥미로운 야구 이야기를 모델링하고 데이터로 직접 테스트한다. 모든 작업에는 학계와 산업계의 분석에서 이미 중심이 된 오픈소스 통계 프로그램 R이 있다.
