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딥러닝을 위한 수학
딥러닝을 위한 수학
- 자료유형
- 단행본
- ISBN
- 9791192469225 93000 : : \30000
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
- KDC
- 004.73-4
- 청구기호
- 004.73 크792ㄷkㄹ
- 저자명
- 크누젤, 로널드
- 서명/저자
- 딥러닝을 위한 수학 / 로널드 크누젤 지음 ; 류광 옮김
- 발행사항
- 파주 : 제이펍, 2022
- 형태사항
- xxii, 358 p. : 삽도, 도표 ; 25 cm
- 총서명
- 제이펍의 인공지능 시리즈 = = Jpub's A.I. series ; 39
- 서지주기
- 색인: p. 348-358
- 원저자/원서명
- Kneusel, Ronald T. /
- 원저자/원서명
- Gorodetzky, David /
- 기타저자
- 고로데츠키, 데이비드
- 기타저자
- 류광
- 가격
- \30000
- Control Number
- ydul:183817
- 책소개
-
확률, 통계, 선형대수, 미분, 행렬로 역전파, 경사하강법 제대로 정복하기
심층학습의 위력을 제대로 이해하려면 심층학습의 기본이 되는 수학 개념을 확실히 파악해야 한다. 이 책은 심층학습을 이해하는 데 꼭 필요한 확률, 통계, 선형대수, 미분에 관한 실무 지식을 제공하며, 각 수학 분야의 개념에 대해 실행가능한 파이썬 예제 코드로 설명한다.
