자료유형  

 단행본

ISBN  

9788931559231 93000 : : \18000

언어부호  

본문언어 - kor, 원저작언어 - jpn

KDC  

005.133-4

청구기호  

005.133 모526ㅍkㅇ

저자명  

모리 요시나오

서명/저자  

파이썬 3학년 머신러닝의 구조 : 체험으로 배우고! 대화 형식으로 공부! / 모리 요시나오 지음 ; 이영란 옮김

발행사항  

서울 : BM 성안당, 2023

형태사항  

199 p. : 채색삽도, 도표 ; 25 cm

총서명  

3학년 시리즈

서지주기  

색인: p. 198-199

원저자/원서명  

森巧尚 /

원저자/원서명  

Python 3年生機械学習のしくみ : [体験してわかる!会話でまなべる!]

키워드  

파이썬 인공지능 머신러닝

기타저자  

이영란

기타서명  

체험으로 배우고! 대화 형식으로 공부!

기타저자  

삼교상

기타저자  

Mori, Yoshinao

기타서명  

Python 3학년 머신러닝의 구조

기타서명  

파이썬 삼학년 머신러닝의 구조

기타서명  

Python 3 nensei kikaigakushu no shikumi

총서명  

삼학년 시리즈

가격  

\18000

Control Number  

ydul:187517

책소개  

인공지능의 부분집합 머신러닝을 알기 쉽게 설명!
머신러닝의 개념과 비교, 실행 방법을 확실하게 잡아주는 똑똑한 입문서

인공지능의 인기로 학습 필요성이 높아진 머신러닝 입문서 『파이썬 3학년』이 출간되었다.
염소 박사와 다솜 양 같은 동물 캐릭터의 친근한 일러스트와 묻고 답하는 대화형 설명으로 친숙한 『파이썬 1학년』이 출간된 이후 『파이썬 2학년 스크래핑의 구조』, 『파이썬 2학년 데이터 분석 구조』이 니왔고 이번에 『파이썬 3학년 머신러닝의 구조』 편이 나온 것이다.

인공지능 머신러닝을 실습해볼 수 있는 데이터세트는 이미 많이 공개되어 있다. 이 책의 장점은 이런 데이터세트를 실행하기 위한 파이썬 라이브러리를 포함하여 설치되는 배포판 아나콘다 설치 방법부터 파이썬 웹 인터프리터인 구글 코랩과 주피터 노트북(주피터랩)으로 누구나 실행할 수 있도록 그림과 설명으로 자세하고 쉽게 안내한다는 점이다.

인공지능과 머신러닝(기계학습)에 대해 이 책의 염소 박사는 이렇게 쉽게 설명한다.

“인공지능은 데이터를 ‘입력’하면, 판단이나 예측을 ‘출력’하는 것, 즉 ‘매우 똑똑한 함수’야. 실제로 인공지능은 ‘함수’로 기술되어 있어.”
“머신러닝은 데이터를 많이 넘겨주면, 컴퓨터가 스스로 학습하는 편리한 방법이야.”

머신러닝의 주요 개념으로 많이 인용되는 회귀, 분석, 클러스터링 같이 구부하기 어려운 개념도 척척 잡아주고, 파이썬 개발 환경의 차이는 물론이고 예를 들면 ‘분류’를 공부할 때 결정 트리와 랜덤 포레스트를 이용했을 때 정확도 차이 등 개념과 활용 면에서 비교해서 공부하기 어려운 부분을 완전히 이해해서 쉽게 설명하는 디테일이 훌륭하다.

이 책의 예제 코드(.ipynb 파일들)와 함께 홈페이지 회원들에게만 제공하는 회원특전 PDF는 예제 관련 사이트 링크로 성안당 홈페이지(www.cyber.co.kr)에 회원가입 후 [자료실]-[자료실]에서 도서 검색을 통해 다운로드할 수 있다.