자료유형  

 단행본

 

0013284799

ISBN  

9788998139339 93000 : \40000

언어부호  

본문언어 - kor, 원저작언어 - eng

KDC  

005.74-22

청구기호  

005.74 홈749ㅎ

저자명  

Holmes, Alex.

서명/저자  

하둡 인 프랙티스 : 85가지 고급 예제로 배우는 실전 해법서 / 알렉스 홈즈 지음 ; 유윤선 옮김.

발행사항  

파주 : 위키북스, 2013.

형태사항  

647 p. : 삽도, 도표 ; 24 cm.

총서명  

위키북스 오픈소스 & 웹 시리즈 ; 053.

주기사항  

권말에 찾아보기 수록.

주기사항  

부록: A. 관련 기술, B. 하둡 내장 인그레스 및 이그레스 툴, C. HDFS 해부. 외.

서지주기  

서지적 각주 수록.

원저자/원서명  

Hadoop in practice.

주제명-통일서명  

Apache Hadoop

일반주제명  

Electronic data processing Distributed processing

일반주제명  

File organization (Computer science)

키워드  

하둡 데이터로지스틱스 빅데이터

기타저자  

유윤선.

기타저자  

홈즈, 알렉스.

총서명  

위키북스 오픈소스 앤 웹 시리즈 ; 053.

총서명  

위키북스 오픈소스 앤드 웹 시리즈 ; 053.

Control Number  

ydul:94552

책소개  

85가지 고급 예제로 배우는 하둡 실전 해법서. 현존하는 책 중 하둡과 관련해 가장 방대한 주제를 다루는 책이다. 이 책에서는 하둡에 대한 기본적인 소개부터 데이터 이동 및 직렬화를 다루는 데이터 로지스틱스, 효과적인 데이터 처리 패턴, 데이터 사이언스, 고수준 추상화 언어를 통한 맵리듀스 활용까지 하둡과 관련한 다양한 궁금증에 대한 답을 85개의 기법을 통해 찾는다. 이 책은 문제/해결책 접근법을 통해 누구든 원하는 궁금증을 빠르게 찾을 수 있는 형태로 돼 있으며, 각 주제에 들어가기에 앞서 다양한 그림과 설명으로 독자가 충분히 관련 주제를 익힐 수 있게 구성돼 있다.



이 책에서 소개하는 85개의 기법은 모두 실전 기법을 다루며, 현업에서 저자를 비롯한 수많은 개발자가 부딪힌 다양한 문제를 토대로 한다. 일례로 이 책에서는 데이터 불균형(data skew)을 효과적으로 해결하는 실전 기법, 캐싱을 활용한 최적화된 조인 방법, LZOP을 활용한 압축 방법, 샘플링을 활용한 효과적인 맵리듀스 파이프라인 최적화 등 실전에서 꼭 필요한 주제이지만 기존 책에서는 다루지 않는 주제를 엄선해 최고의 모범 기법과 해결책을 제시한다.



이 책을 통해 독자들은 하둡을 가장 효과적으로 활용하는 최고의 모범 기법은 물론, 다양한 상황에서 적합한 데이터 입출력 형식 및 압축 형식, 효과적인 코드 최적화 기법 및 디버깅 방법을 익힐 수 있고, 머하웃, 하이브, 피그, 크런치처럼 하둡 생태계를 구성하는 다른 프로젝트와의 연동 기법도 익힐 수 있다. 또 부록에서는 HDFS 내부에서 데이터 읽기/쓰기가 어떻게 진행되는지도 볼 수 있고, 데이터 사이언스 측면에서 빅 데이터를 분석하는 접근법에 대한 혜안도 얻을 수 있다.