자료유형  

 단행본

 

0013321687

ISBN  

9788960774865 94000 : \30000

언어부호  

본문언어 - kor, 원저작언어 - eng

KDC  

005.74-22

청구기호  

005.74 오443ㅎ

저자명  

Owens, Jonathan R.

서명/저자  

(따라 하며 배우는) 하둡과 빅데이터 분석 실무 / 조나단 오웬스 ; 존 렌츠 ; 브라이언 페미아노 지음 ; 안건국 ; 이정림 옮김

발행사항  

의왕 : 에이콘, 2013

형태사항  

365 p. : 삽화 ; 24 cm

총서명  

acorn+PACKT technical book 시리즈

주기사항  

찾아보기: p. 360-365

주기사항  

기술 감수자: 에드워드 코디, 다니엘 쥬, 브루스 밀러

원저자/원서명  

Hadoop real-world solutions cookbook

주제명-통일서명  

Apache Hadoop (Computer file)

일반주제명  

Electronic data processing Distributed processing

일반주제명  

File organization (Computer science)

키워드  

하둡 빅데이터

기타저자  

Lentz, Jon

기타저자  

Femiano, Brian

기타저자  

Cody, Edward J.

기타저자  

Jue, Daniel

기타저자  

Miller, Bruce

기타저자  

안건국

기타저자  

이정림

기타저자  

오웬스, 조나단 R.

기타저자  

렌츠, 존

기타저자  

페미아노, 브라이언

기타저자  

코디, 에드워드

기타저자  

쥬, 다니엘

기타저자  

밀러, 브루스

Control Number  

ydul:94638

책소개  

이 책은 하둡의 높은 학습 곡선을 조금이라도 해소하고, 실제 실무에서 접할 수 있는 간이 형태의 프로젝트 가이드를 보여준다. 따라하며 배울 수 있는 하둡을 활용한 빅데이터 분석 실무에 대한 좋은 참고서다.



데이터 ETL과 압축, 직렬화, 가져오기와 내보내기, 기본 및 고급 집계 분석, 트러블슈팅과 디버깅, 확장성 있는 퍼시스턴스 사용, 클러스터 관리와 구성 등 총 10장으로 구성되었고, 하둡 초보자는 책의 설명을 통해 쉽게 배워볼 수 있으며 경험이 있는 하둡 개발자는 많은 도구와 기술로 다양한 사고 전환의 기회를 접할 수 있다.



이 책의 기획 의도는 실무에서 접할 수 있는 수많은 환경의 일부를 간접적으로 경험하게 하는 것이다. 그래서 뒤로 갈수록 조금씩 어려워질 있고 배경지식이 필요하다. 하지만 끝까지 살펴볼 수 있는 좋은 책이다.