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데이터 과학자, 무엇을 배울 것인가 = Data Scientist : 빅 데이터 시대의 데이터 과학자 양성 독본
데이터 과학자, 무엇을 배울 것인가 = Data Scientist : 빅 데이터 시대의 데이터 과학자 양성 독본
- 자료유형
- 단행본
- ISBN
- 9788994506975 93000 : \24000
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - jpn
- DDC
- 331.5412-5
- 청구기호
- 331.5412 사174ㄷkㅈ
- 서명/저자
- 데이터 과학자, 무엇을 배울 것인가 = Data Scientist : 빅 데이터 시대의 데이터 과학자 양성 독본 / 사토 히로유키 외 11인 지음 ; 정인식 옮김
- 발행사항
- 파주 : 제이펍, 2014
- 형태사항
- XIII, 302p : 삽도 ; 25cm
- 서지주기
- 색인: p.296-302
- 원저자/원서명
- デ-タサイエンティスト養成讀本
- 기타저자
- 사토 히로유키
- 기타저자
- 하라다 히로우에
- 기타저자
- 시모다 노리히로
- 기타저자
- 기무라 슌야
- 기타저자
- 오나리 히로코
- 기타저자
- 오쿠노 아키히로
- 기타저자
- 나카가와 테이토
- 기타저자
- 하시모토 타케히로
- 기타저자
- 사토 요헤이
- 기타저자
- 와다 카즈야
- 기타저자
- 하야카와 아츠시
- 기타저자
- 쿠라하시 잇세이
- 기타저자
- 정인식
- 기타서명
- 빅 데이터 시대의 데이터 과학자 양성 독본
- 가격
- \24000
- Control Number
- ydul:95466
- 책소개
- 데이터 과학자를 꿈꾸는 사람들을 위한 최적의 입문서『데이터 과학자, 무엇을 배울 것인가』. 데이터 과학자는 말 그대로 통계학과 전산학을 이용하여 데이터를 분석해서 알고 싶은 정보를 밝혀내는 일을 하는 사람이다. 이 책은 R 언어를 이용한 데이터 파악, 시각화, 그리고 실제 마케팅 분석 사례를 통해 데이터 과학자의 업무를 소개하고 있다. 또한, 데이터 분석을 위한 Python(파이썬)의 기계 학습과 데이터 마이닝 및 여러 알고리즘에 대해서도 다루고 있다.
