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데이터과학 입문 : 구글, MS, 이베이 데이터과학자에게 배우다
데이터과학 입문 : 구글, MS, 이베이 데이터과학자에게 배우다
- 자료유형
- 단행본
- 00567969
- ISBN
- 9788968481352 13000 : \26000
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
- KDC
- 005.7-5
- 청구기호
- 005.7 슈664ㄷkㅇ
- 저자명
- 슈트, 레이철
- 서명/저자
- 데이터과학 입문 : 구글, MS, 이베이 데이터과학자에게 배우다 / 레이철 슈트 ; 캐시 오닐 [공]지음 ; 윤영민 [외] 옮김
- 발행사항
- 서울 : 한빛미디어, 2014
- 형태사항
- 396p : 삽도 ; 24cm
- 서지주기
- 색인: p. 389-396
- 원저자/원서명
- O'Neil, Cathy /
- 원저자/원서명
- Schutt, Rachel /
- 기타저자
- 오닐, 캐시
- 기타저자
- 윤영민
- 기타저자
- 허선
- 기타저자
- 전희주
- 기타저자
- 김정일
- 기타저자
- 류자현
- 기타서명
- 구글, MS, 이베이 데이터과학자에게 배우다
- 가격
- \26000
- Control Number
- ydul:98876
- 책소개
- 『데이터 과학 입문ㅇ』은 컬럼비아 대학교 대학원의 데이터과학 입문 16주 강의를 총 16개장으로 옮겨 놓은 데이터과학 입문서다. 책에서는 구글, MS, 이베이 등 데이터과학자들이 사례 분석과 직접 사용하는 코드를 제시하면서 새 알고리즘, 방법론, 모형을 공유한다.